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30 KiB
Python
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import random
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questions = [
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||
["""根据《网络安全法》等法律的规定，违反该法第二十七条规定，受到治安管理处罚的人
|
||
员，【】年内不得从事网络安全管理和网络运营关键岗位的工作。
|
||
A、五
|
||
B、四
|
||
C、三
|
||
D、二""", 'A'],
|
||
["""在我国法律体系中，法律效力最高的是【】。
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||
A、基本法律
|
||
B、行政法规
|
||
C、宪法
|
||
D、全国人大通过的决定""", 'C'],
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["""《中国人民共和国网络安全法》规定，网络运营者应当制定网络安全事件应急预案，及时
|
||
处置【】、网络攻击、网络侵入等安全风险。
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||
A、系统漏洞、计算机病毒
|
||
B、网络漏洞、计算机病毒
|
||
C、系统漏洞、系统病毒
|
||
D、系统漏洞、网络漏洞""", 'A'],
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||
["""根据主体是单方具体化还是双方具体化，可以划分为【】。
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||
A、绝对法律关系、相对法律关系
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||
B、单向法律关系、双向法律关系
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C、隶属法律关系与平权法律关系
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||
D、调整性法律关系、保护性法律关系""", 'A'],
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["""为保障网络运行安全，《网络安全法》规定【】为第一责任人。
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A、网络服务提供者
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||
B、网络服务使用者
|
||
C、网络服务推广者
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||
D、网络运营者""", 'D'],
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["""《新一代人工智能伦理规范》提出的保护隐私安全原则要求不包括【】。
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||
A、充分尊重个人信息知情、同意等权利
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||
B、保障个人隐私与数据安全
|
||
C、不得以窃取、篡改、泄露等方式非法收集利用个人信息
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||
D、坚持公共利益优先，改善民生""", 'D'],
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||
["""下面关于遵纪守法正确的说法是【】。
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||
A、只讲道德品质即可不犯法
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||
B、法律是强制性的，不需要列人职业道德规范来让从业者“自律”
|
||
C、遵纪守法与职业道德要求具有一致性
|
||
D、职业道德与法律没有关系""", 'C'],
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||
["""公平公正原则，要求在数据获取、算法设计、技术开发、产品研发和应用过程中【】。
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||
A、消除偏见和歧视
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||
B、保护隐私
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||
C、协作治理
|
||
D、包容分享""", 'A'],
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||
["""大数据伦理是【】的范畴，是由于大数据技术的产生和使用而引发的社会问题，是集体与
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||
人与人之间关系的行为准则问题。
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||
A、人文伦理
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||
B、自然伦理
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||
C、科技伦理
|
||
D、社会伦理""", 'C'],
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["""因为原始训练数据存在偏见性，导致算法执行时将歧视带入决策过程，属于【】。
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||
A、数据驱动造成的歧视
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||
B、人为造成的歧视
|
||
C、机器自我学习造成的歧视
|
||
D、违法性歧视""", 'A'],
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||
["""下述关于对数据进行分组整理的说法,正确的是【】。
|
||
A、把数据按大小顺序排成一列
|
||
B、按便于观察数据分布的特征来分组
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||
C、把数据按大小分成若干小组,累计各小组的数据个数
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||
D、把数据的平均数，中位数计算出来""", 'C'],
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||
["""以下关于趋势图的描述,哪个是正确的?【】。
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||
A、趋势图相当于散点图,但其中的线条要向未来延伸
|
||
B、趋势图是帕累托图的另一个名称
|
||
C、趋势图相当于控制图,但即没有控制界限，也没有规格界限
|
||
D、趋势图是鱼骨图的一个名称""", 'C'],
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||
["""关于下列调查方式，最合适的选择是【】。
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||
A、日光灯管厂要检测一批灯管的使用寿命，采用全面调查方式
|
||
B、旅客上飞机前的安检，采用抽样调查方式
|
||
C、了解一个城市居民日平均用水量，采用全面调查方式
|
||
D、了解一个城市每天的平均用电量，采用抽样调查方式""", 'D'],
|
||
["""如果今年的名义国内生产总值大于去年的名义国内生产总值，则说明下述哪个观点是正确
|
||
的【】？
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||
A、今年的物价水平一定比去年高了
|
||
B、今年生产的物品和劳务总量一定比去年增加了
|
||
C、今年的物价水平和实物产量水平一定都比去年提高了
|
||
D、其他三种说法都不一定正确""", 'C'],
|
||
["""以下关于付费率的观点，正确的是【】。
|
||
A、消费意愿
|
||
B、点击率
|
||
C、付费客户数
|
||
D、网页转化""", 'A'],
|
||
["""统计指标反映的是【】。
|
||
A、总体现象的数量特征
|
||
B、总体现象的社会特征
|
||
C、个体现象的数量特征
|
||
D、个体现象的社会特征""", 'A'],
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||
["""只能归于某一有序类别的非数字型数据称为【】。
|
||
A、分类数据
|
||
B、顺序数据
|
||
C、数值型数据
|
||
D、数值型变量""", 'B'],
|
||
["""将基础设施作为服务的云计算服务类型是【】。
|
||
A、IAAS
|
||
B、PAAS
|
||
C、SAAS
|
||
D、BAAS""", 'A'],
|
||
["""为了由样本推断总体，样本应当是总体中【】？
|
||
A、任意一部分
|
||
B、有代表性的一部分
|
||
C、有价值的一部分
|
||
D、有意义的一部分""", 'B'],
|
||
["""PAAS是【】的简称。
|
||
A、软件即服务
|
||
B、平台即服务
|
||
C、基础设施即服务
|
||
D、硬件即服务""", 'B'],
|
||
["""逻辑回归用来计算事件成功或者失败的概率，当因变量是【】时，应该使用逻辑回归。
|
||
A、二进制数
|
||
B、整数
|
||
C、浮点数
|
||
D、自然数""", 'A'],
|
||
["""下述关于决策树算法的描述，哪一项是正确的【】。
|
||
A、无监督学习
|
||
B、监督学习
|
||
C、强化学习
|
||
D、半监督学习""", 'B'],
|
||
["""下述关于逻辑回归的应用，哪一个是不正确的选项【】。
|
||
A、用于分类
|
||
B、用于预测
|
||
C、用于分析
|
||
D、用于优化""", 'D'],
|
||
["""处理解决至少有一个决策变量必须取整数值（比如，飞机的架数）的优化问题的数学模型
|
||
为【】。
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||
A、非线性优化
|
||
B、线性优化
|
||
C、整数优化
|
||
D、整数线性优化""", 'C'],
|
||
["""在数学优化模型中，如果要求决策变量只能取整数值，则该最优化问题属于【】优化问
|
||
题。
|
||
A、数学
|
||
B、线性
|
||
C、非线性
|
||
D、整数""", 'D'],
|
||
["""采用IDLE进行交互式编程，其中“>>>”符号是 ( )
|
||
A、运算操作符
|
||
B、程序控制符
|
||
C、文件输入符
|
||
D、命令提示符""", 'D'],
|
||
["""表达式str(5)+"20"的结果正确的是( )
|
||
A、7
|
||
B、520
|
||
C、'52'
|
||
D、'520'""", 'D'],
|
||
["""以下语句的执行结果是______。
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||
y1=''
|
||
y2=' '
|
||
print(y1.isspace(),y2.isspace())
|
||
A、False False
|
||
B、False True
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||
C、True True
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||
D、True False""", 'B'],
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||
["""将一个字典的内容添加到另外一个字典中的方法是( )
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A、update()
|
||
B、keys()
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||
C、items()
|
||
D、get()""", 'A'],
|
||
["""统计《哈姆雷特》单词出现的频率程序如下：
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excludes = {"the","and","of","you","a","i","my","in"}
|
||
def getText():
|
||
txt = open("hamlet.txt", "r").read()
|
||
txt = txt.lower()
|
||
for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_'{|}~':
|
||
txt = txt.replace(ch, " ")
|
||
retu
|
||
A、文本中的单词用标点符号替换
|
||
B、文本中的所以有标点符号用空格替代
|
||
C、文本中增加标点符号
|
||
D、用标点符号连接文本中的所有单词""", 'B'],
|
||
["""《数据安全法》明确【】对数据安全工作的决策和统筹协调等职责，加强对数据安全工作
|
||
的组织领导。
|
||
A、国家网信部门
|
||
B、国家安全部门
|
||
C、中央国家安全领导机构""", "C"],
|
||
["""根据法律规范层级，下列哪个范的法律效力最高【】。
|
||
A、《个人信息保护法》
|
||
B、《上海市数据条例》
|
||
C、《征信业管理条例》
|
||
D、《网络安全审查办法》""", 'A'],
|
||
["""法律关系中各方当事人之间的法律地位是平等的，属于以下哪种法律关系【】。
|
||
A、调整性法律关系
|
||
B、保护性法律关系
|
||
C、隶属法律关系
|
||
D、平权法律关系""", 'D'],
|
||
["""《个人信息保护法》确立的管辖原则是【】
|
||
A、属地管辖
|
||
B、属人管辖
|
||
C、属地管辖原则与必要的保护管辖原则
|
||
D、保护管辖""", 'C'],
|
||
["""《数据安全法》确立的数据安全制度不包含【】
|
||
A、建立数据分级分类管理制度
|
||
B、建立集中统一的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制
|
||
C、建立数据安全应急处置机制
|
||
D、确立告知-同意原则""", 'D'],
|
||
["""数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备
|
||
【】的能力。
|
||
A、保障持续利用状态
|
||
B、保障持续安全状态
|
||
C、保障持续传输状态
|
||
D、保障安全状态""", 'B'],
|
||
["""行政约谈是以下哪部法律确立的制度【】
|
||
A、数据安全法》
|
||
B、个人信息保护法
|
||
C、网络安全法
|
||
D、全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定""", 'D'],
|
||
["""根据《民法典》的规定，自然人可以依法向信息处理者查阅或者【】其个人信息；发现信
|
||
息有错误的，有权提出异议并请求及时采取更正等必要措施。
|
||
A、复制
|
||
B、删除
|
||
C、修改
|
||
D、利用""", 'A'],
|
||
["""下列四部法律中，专门规范数据领域的法律是【】
|
||
A、《个人信息保护法》
|
||
B、《网络安全法》
|
||
C、《数据安全法》
|
||
D、《民法典》""", 'C'],
|
||
["""根据法律规定，国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当
|
||
经过严格的【】，并应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。
|
||
A、设立程序
|
||
B、批准程序
|
||
C、监管程序
|
||
D、资格审查""", 'B'],
|
||
[""""《新一代人工智能治理原则--发展负责任的人工智能》提出人工智能发展应当遵循敏捷治
|
||
理。其中有关敏捷治理原则表述错误的是【】。
|
||
A、尊重人工智能发展规律，及时发现和解决可能引发的风险
|
||
B、优化管理机制，推动治理原则贯穿人工智能产品和服务的全生命周期
|
||
C、在数据获取、算法设计、技术开发、产品研发和应用过程中消除偏见和歧视。
|
||
D、对未来更高级人工智能的潜在风险持续开展研究和预判，确保人工智能始终朝着有利于
|
||
社会的方向发展""", 'C'],
|
||
["""数据垄断在实践应用上产生的问题不包括【】。
|
||
A、数据安全问题
|
||
B、数据依赖问题
|
||
C、数据流动受限
|
||
D、数字鸿沟""", 'D'],
|
||
["""在人工智能的设计中保证人类了解自主决策系统的工作原理，预测其输出结果，属于下属
|
||
哪项原则【】。
|
||
A、向善性原则
|
||
B、透明度原则
|
||
C、可解释性原则
|
||
D、可说明性原则""", 'B'],
|
||
["""职业伦理与法律之间的相互关系主要体现在【】。
|
||
A、职业伦理与法律之间具有互补性
|
||
B、职业伦理与法律之间具有互斥性
|
||
C、职业伦理与法律之间无关联
|
||
D、职业道德优先于法律""", 'A'],
|
||
["""职业道德伦理对提高全社会道德水平的作用不包括【】。
|
||
A、职业道德能够提高法律实施的成本
|
||
B、职业伦理道德是一个职业集体行为表现，具有扩散效应
|
||
C、职业道德能够调整人的内心，发挥预防功能
|
||
D、职业伦理道德具有较强的稳定性和连续性""", 'A'],
|
||
["""下面关于实际国内生产总值GDP的定义，正确的是【】。
|
||
A、价格水平除以名义GDP
|
||
B、名义GDP乘以价格水平
|
||
C、名义GDP除以价格水
|
||
D、价格水平除以潜在GDP""", 'C'],
|
||
["""下列政府举措中，不能够直接促进城镇居民人均可支配收入增长的是【】？
|
||
A、减税
|
||
B、发行政府债券
|
||
C、将学前教育纳入义务教育
|
||
D、提高退休职工养老金发放标准""", 'B'],
|
||
["""企业在选择风险控制措施时应考虑：【】。
|
||
A、可行性,安全性,可靠性
|
||
B、必要性,实用性,安全性
|
||
C、安全性,必要性,可靠性
|
||
D、经济性,安全性,实用性""", 'A'],
|
||
["""下面关于广告转化率的说法，正确的是【】？
|
||
A、转化率计算公式是点击量/转化量
|
||
B、点击次数越高,转化率越高
|
||
C、转化率越高,转化成本越高
|
||
D、转化率计算公式是转化量/点击量""", 'B'],
|
||
["""【】是表现分组资料的最普遍的一种图形，是一个在条形之间没有间隔的条形图。
|
||
A、条形图
|
||
B、圆形图
|
||
C、直方图
|
||
D、频数多边形""", 'C'],
|
||
["""大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据量，而在于对这些含有意义的数据进行
|
||
【】。
|
||
A、专业化处理
|
||
B、快速化处理
|
||
C、优化处理
|
||
D、分布式处理""", 'A'],
|
||
["""样本方差与总体方差的关系是【】？
|
||
A、完全相等
|
||
B、两者没有关系
|
||
C、可以用前者估计后者
|
||
D、其他都不对""", 'C'],
|
||
["""下述关于抽样误差的说法，哪一个选项是错误的【】？
|
||
A、抽样误差无法避免
|
||
B、抽样误差与总体分布有关，总体方差越大，抽样误差就越大
|
||
C、抽样误差与样本容量有关
|
||
D、在其他条件相同情况下，样本量越大，抽样误差就越大""", 'D'],
|
||
["""对某地区的全部产业依据产业构成分为第一产业、第二产业和第三产业，这里所使用的计
|
||
量尺度是【】。
|
||
A、定类尺度
|
||
B、定序尺度
|
||
C、定距尺度
|
||
D、定比尺度""", 'A'],
|
||
["""在下面关于标准误的观点，不正确的选项是【】?
|
||
A、标准误是样本分布的标准差
|
||
B、标准误是估计量分布的标准差
|
||
C、样本均值标准误等于总体标准差除以样本量的平方根
|
||
D、可以用标准误来评价抽样的效率""", 'B'],
|
||
["""对一个无标签的数据集，使用k均值算法进行聚类分析，聚类的结果反映了【】。
|
||
A、以总误差为目标函数达到最小值。
|
||
B、需要获取到数据的标签才能优化目标。
|
||
C、每次迭代都获得一个最优解。
|
||
D、最后一次运行结果最优""", 'A'],
|
||
["""在下述关于整数优化模型的说法中，不正确的是【】。
|
||
A、0-1优化模型不属于整数优化模型。
|
||
B、如果所有变量都限制为整数，则称为纯整数规划。
|
||
C、如果仅一部分变量限制为整数，则称为混合整数规划。
|
||
D、如果线性优化模型所有变量都限制为整数，则称为线性整数优化模型""", 'A'],
|
||
["""为了使用机器学习中的分类模型算法进行分类，我们进行的第一步通常是【】。
|
||
A、数据收集
|
||
B、特征提取
|
||
C、交叉验证
|
||
D、模型训练""", 'B'],
|
||
["""线性优化问题的图解法只适用于【】
|
||
A、多个决策变量模型
|
||
B、两个决策变量模型
|
||
C、任意个决策变量模型
|
||
D、一个决策变量模型""", 'B'],
|
||
["""使用k均值算法得到了三个聚类中心，分别是类别一[1,2]，类别二[-3,0]，和类别三
|
||
[4,2]，现输入数据X=[3,1]，则X属于哪个类别？【】
|
||
A、类别一
|
||
B、类别三
|
||
C、类别二
|
||
D、不能确定""", 'B'],
|
||
["""Python语言通过( )来体现语句之间的逻辑关系
|
||
A、缩进
|
||
B、自动识别逻辑
|
||
C、( )
|
||
D、{ }""", 'A'],
|
||
["""表达式3*4**2//8%7的计算结果是______。
|
||
A、5
|
||
B、3
|
||
C、4
|
||
D、6""", 'D'],
|
||
["""无限循环语句
|
||
while 5:
|
||
关于这条语句说法正确的是( )
|
||
A、while后只能是关系表达式
|
||
B、while后不能给常量
|
||
C、while 5:语句是一条正确的语句
|
||
D、while后只能是逻辑表达式""", 'C'],
|
||
["""以下代码的输出结果是______。
|
||
ls = []
|
||
for m in 'AB':
|
||
for n in 'CD':
|
||
ls.append(m+n)
|
||
print(ls)
|
||
A、AABBCCDD
|
||
B、['AC', 'AD', 'BC', 'BD']
|
||
C、ACADBCBD
|
||
D、ABCD""", 'B'],
|
||
["""在字典里，同一个键可以对应多少个值( )
|
||
A、可以对应多个值
|
||
B、不能对应值
|
||
C、只能对应是两个值
|
||
D、只能一个键对应是一个值""", 'D'],
|
||
["""《数据安全法》明确【】对数据安全工作的决策和统筹协调等职责，加强对数据安全工作
|
||
的组织领导。
|
||
A、国家网信部门
|
||
B、国家安全部门
|
||
C、中央国家安全领导机构
|
||
D、国务院""", 'C'],
|
||
["""根据法律规范层级，下列哪个范的法律效力最高【】。
|
||
A、《个人信息保护法》
|
||
B、《上海市数据条例》
|
||
C、《征信业管理条例》
|
||
D、《网络安全审查办法》""", 'A'],
|
||
["""法律关系中各方当事人之间的法律地位是平等的，属于以下哪种法律关系【】。
|
||
A、调整性法律关系
|
||
B、保护性法律关系
|
||
C、隶属法律关系
|
||
D、平权法律关系""", 'D'],
|
||
["""《个人信息保护法》确立的管辖原则是【】
|
||
A、属地管辖
|
||
B、属人管辖
|
||
C、属地管辖原则与必要的保护管辖原则
|
||
D、保护管辖""", 'C'],
|
||
["""《数据安全法》确立的数据安全制度不包含【】
|
||
A、建立数据分级分类管理制度
|
||
B、建立集中统一的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制
|
||
C、建立数据安全应急处置机制
|
||
D、确立告知-同意原则""", 'D'],
|
||
["""关于道德与法律，正确的说法是【】。
|
||
A、在法律健全完善的社会，不需要道德
|
||
B、道德不具备与法律相同的强制性，社会功用不如法律
|
||
C、在人类历史上，道德与法律同时产生
|
||
D、在一定条件下，道德与法律能够相互作用，相互转化""", 'D'],
|
||
["""算法滥用的表现形式不包括【】。
|
||
A、在娱乐媒体中，利用玩家猎奇心理，推荐低俗信息
|
||
B、在电子商务中，进行 “大数据杀熟”
|
||
C、在安防定罪中，预测犯罪嫌疑人并实施监控
|
||
D、在城市治理中，建设“智慧城市”""", 'D'],
|
||
["""人类根本利益原则要求工智能和大数据应用应以实现人类根本利益为终极目标。不属于人
|
||
类根本利益原则的是【】。
|
||
A、向善性
|
||
B、保障人的尊严
|
||
C、隐私保护
|
||
D、商业价值最大化""", 'D'],
|
||
["""职业伦理道德的作用不包括【】。
|
||
A、规范作用
|
||
B、教育作用
|
||
C、预防作用
|
||
D、惩罚作用""", 'D'],
|
||
["""针对算法漏洞带来的安全风险，可以采取的措施是【】。
|
||
A、加强算法保密性，通过加密等安全防护措施确保算法不被轻易泄露
|
||
B、通过传统的安全防护措施防范算法参数被非法修改的可能性
|
||
C、保证系统在异常输入时仍然保持其可用性
|
||
D、在攸关人身安全的领域明确风险提示要求""", 'A'],
|
||
["""企业为了了解消费者对其品牌的忠诚度，下述哪些收集数据方法能够适应胜任【】。
|
||
A、设计调查问卷
|
||
B、网络爬虫
|
||
C、公司财务软件接口
|
||
D、点三方数据接口""", 'A'],
|
||
["""衡量经济增长的宏观经济指标是国内生产总值GDP，下列是对GDP的表述，正确的是【】。
|
||
A、GDP是指一国(或地区)所有公民在一定时期内生产活动的最终成果
|
||
B、GDP是指在一国领土范围内，本国居民和外国居民在一定时期内所生产的、以市场价格
|
||
表示的产品和劳务总值
|
||
C、GDP增长率是反映一定时期内一国经济发展绝对水平的指标
|
||
D、GDP是指在一国领土范围内，本国居民和外国居民在一定时期内所生产的产品和劳务的
|
||
总数量""", 'B'],
|
||
["""下面关于条形图的说法中，描述错误的是【】。
|
||
A、条形图是横置的柱形图
|
||
B、条形图适用于矩形条数量过多的场景
|
||
C、条形图可以反映不同分类数据间的差异
|
||
D、条形图不能反映数据的多少""", 'D'],
|
||
["""根据业务指标，最常见的数据数据指标包括下述哪个选项【】。
|
||
A、用户数据，产品数据，时间数据
|
||
B、行为数据，时间数据，产品数据
|
||
C、时间数据，用户数据，行为数据
|
||
D、用户数据，行为数据，产品数据""", 'D'],
|
||
["""以下关于差评的原因的观点，不导致差评的原因是【】。
|
||
A、商品的质量
|
||
B、客服的态度
|
||
C、物流的速度
|
||
D、店铺的设计""", 'D'],
|
||
["""下述哪个选项正确表述了统计指标的三个特点是【】
|
||
A、数量性，综合性，和完整性
|
||
B、数量性,完整性和,统一性
|
||
C、数量性，综合性，和具体性
|
||
D、数量性,综合性,和统一性""", 'C'],
|
||
["""为了解大学生的上网时间，从全校所有学生宿舍中随机抽取50个宿舍，然后对抽中宿舍中
|
||
的每个学生进行调查，这种抽样调查方法是【】。
|
||
A、分层抽样
|
||
B、简单随机抽样
|
||
C、系统抽样
|
||
D、整群抽样""", 'D'],
|
||
["""分层机抽样的特点是【】。
|
||
A、使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中。
|
||
B、在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，使得每一类都有相同的机会被抽中。
|
||
C、先将总体划分成若干群，使得每一群都有相同的机会被抽中
|
||
D、先将总体各元素按某种顺序排列，使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中""", 'B'],
|
||
["""下面关于整群抽样的观点，哪一个选项是正确的【】?
|
||
A、按一定顺序机械地每间隔一定数量的单位抽取一个单位的抽样方法
|
||
B、将调查总体按照不同特点分层，然后在每层中随机抽样的抽样方法
|
||
C、从调查总体中抽取若干个群体，再从群体中随机抽取样本的抽样方法
|
||
D、选择调查者最为方便的调查对象的抽样方法""", 'C'],
|
||
["""正态分布有两个参数μ与σ，分别表示数学期望和标准差，如果【】，则相应的正态分布曲
|
||
线的形状越扁平。
|
||
A. μ越大
|
||
B. μ越小
|
||
C. σ越大
|
||
D. σ越小""", 'C'],
|
||
["""如果决策变量必须取整数值，目标函数为一个非线性函数的最优化问题的数学优化模型为
|
||
【】。
|
||
A、非线性优化
|
||
B、非线性整数优化
|
||
C、线性整数优化
|
||
D、整数优化""", 'B'],
|
||
["""关于非线性优化模型的算法描述错误的是【】。
|
||
A、拉格朗日方法把非线性优化模型的约束条件转化无约束优化问题，是求解非线性优化模
|
||
型的算法之一。
|
||
B、非线性优化模型的求解要比线性优化相对容易。
|
||
C、罚函数方法把非线性优化模型的约束条件转化无约束优化问题，是求解非线性优化模型
|
||
的算法之一。
|
||
D、无约束非线性优化模型的求解方法有梯度下降法。""", 'B'],
|
||
["""在具有两个决策变量的线性优化模型中，如果模型有唯一最优解，则【】。
|
||
A、这个最优解一定在可行域的一个顶点上达到。
|
||
B、这个最优解一定在可行域的内部达到。
|
||
C、这个最优解一定在可行域的一条直线段边界上达到。
|
||
D、此时可行域只有一个点。""", 'A'],
|
||
["""近些年以来，机器学习算法最重要的应用领域是【】。
|
||
A、预测算法
|
||
B、天气预报
|
||
C、语音识别
|
||
D、文字处理""", 'C'],
|
||
["""一个线性优化模型的所有约束条件和非负数条件定义了可行解集合，那么下述关于基可行
|
||
解正确的描述是【】。
|
||
A、基可行解必唯一。
|
||
B、基可行解有无穷多个。
|
||
C、基可行解个数必有限。
|
||
D、基可行解都是最优解""", 'C'],
|
||
["""以下哪项不属于Python语言的特点( )
|
||
A、类库丰富
|
||
B、支持中文
|
||
C、依赖平台
|
||
D、语法简洁""", 'C'],
|
||
["""以下关于二进制整数的定义，正确的是______。
|
||
A、0b1708
|
||
B、0B1019
|
||
C、0bC3F
|
||
D、0B1010""", 'D'],
|
||
["""表达式min([3,5,1,7,9])的结果是______。
|
||
A、3
|
||
B、1
|
||
C、9
|
||
D、7""", 'B'],
|
||
["""列表ls=[256,"byte",[8,32,"Python",64],{123,56},512]
|
||
ls[2][-2][1:-1:2]
|
||
A、'pt'
|
||
B、'nh'
|
||
C、'yh'
|
||
D、"hy""", "C"],
|
||
["""哪个选项是以下程序的输出结果( )
|
||
d={'1':1,'2':2,'3':3,'4':4}
|
||
d2=d
|
||
d['2']=5
|
||
print(d['2']+d2['2'])
|
||
A、7
|
||
B、10
|
||
C、2
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||
D、5""", 'B'],
|
||
["""《个人信息保护法》第13条列举了不需取得个人同意的例外情形。以下不属于列举情形的
|
||
是【】
|
||
A、为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需
|
||
B、为履行法定职责或者法定义务所必需
|
||
C、紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需
|
||
D、为进行商业宣传所必需""", 'D'],
|
||
["""以下属于行政法规的是【】。
|
||
A、《贵州省大数据发展应用促进条例》
|
||
B、《天津市促进大数据发展应用条例》
|
||
C、《海南省大数据开发应用条例》
|
||
D、《关键信息基础设施安全保护条例》""", 'D'],
|
||
["""法律责任的功能主要有报应功能和【】。
|
||
A、引导功能
|
||
B、归责功能
|
||
C、惩戒功能
|
||
D、预防功能""", 'D'],
|
||
["""根据《民法典》《个人信息保护法》等法律的规定，违反数据法律法规，责任主体应当的
|
||
民事责任包括违约责任和【】
|
||
A、侵权责任
|
||
B、行政责任
|
||
C、刑事责任
|
||
D、违宪责任""", 'A'],
|
||
["""在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应当为维护公共安全所必需，并设置显著
|
||
的提示标识。所收集的个人图像、身份识别信息只能用于【】的目的。
|
||
A、促进商业开发
|
||
B、维护公共安全
|
||
C、保障设立者安全
|
||
D、进行商品交易""", 'B'],
|
||
["""大数据技术应用中存在的伦理风险不包括【】。
|
||
A、算法歧视
|
||
B、算法滥用
|
||
C、数据垄断
|
||
D、数据收益""", 'D'],
|
||
["""按照算法解释的内容来划分，算法解释可被划分为过程解释和【】。
|
||
A、决策解释
|
||
B、模型中心解释
|
||
C、主体中心解释
|
||
D、全链条解释""", 'A'],
|
||
["""《新一代人工智能治理原则--发展负责任的人工智能》提出的人工智能发展基本原则不包
|
||
括以下哪个原则【】。
|
||
A、公平公正
|
||
B、包容共享
|
||
C、尊重隐私
|
||
D、差异发展""", 'D'],
|
||
["""以下哪种做法符合人工智能、大数据发展中的科技向善性要求【】。
|
||
A、人工智能武器竞赛
|
||
B、“大数据杀熟”
|
||
C、歧视女性群体
|
||
D、服务和改善民生""", 'D'],
|
||
["""因为原始训练数据存在偏见性，导致算法执行时将歧视带入决策过程，属于以下哪种歧视
|
||
类型【】。
|
||
A、数据驱动造成的歧视
|
||
B、人为造成的歧视
|
||
C、机器自我学习造成的歧视
|
||
D、违法性歧视""", 'A'],
|
||
["""关于产品热销的概念的说法，不正确的选项是【】。
|
||
A、知名的产品一定热销
|
||
B、热销度是品牌的反应
|
||
C、热销度越高，越能提高产品知名度
|
||
D、热销度是评价营销网络的指标""", 'A'],
|
||
["""市场细分是企业按照某种标准将市场上的顾客划分成若干个顾客群，每一个需求存在着明
|
||
显的差别。下述那个选项能够作为市场细分标准【】。
|
||
A、按人口因素
|
||
B、按消费者心理
|
||
C、按消费者品牌忠诚度
|
||
D、按消费者行为""", 'D'],
|
||
["""关于频率直方图的下列有关说法正确的是【】。
|
||
A、直方图的高表示取某数的频率
|
||
B、直方图的高表示该组上的个体在样本中出现的频率
|
||
C、直方图的高表示取某组上的个体在样本中出现的频数与组距的比值
|
||
D、直方图的高表示取该组上的个体在样本中出现的频率与组距的比值""", 'D'],
|
||
["""下面的图形中不适合描述分类数据的是【】。
|
||
A、条形图
|
||
B、饼图
|
||
C、帕累托图
|
||
D、茎叶图""", 'D'],
|
||
["""为了研究消费者对某类产品的认识，偏好和行为，获取消费者对于老产品产生的新想法、
|
||
获取消费者对新产品概念的印象、研究广告创意，获取消费者对具体市场营销计划的初步
|
||
反应等市场调查主题的调查方法是【】。
|
||
A、人户访问法
|
||
B、拦截式访问法
|
||
C、计算机辅助访问法
|
||
D、焦点小组座谈法""", 'D'],
|
||
["""信息可视化服务对象是哪个【】。
|
||
A、人
|
||
B、计算机
|
||
C、政府机关
|
||
D、管理机构""", 'A'],
|
||
["""已知某样本的方差等于4，则这个样本的标准差是【】？
|
||
A、2
|
||
B、4
|
||
C、8
|
||
D、16""", 'A'],
|
||
["""对于样本数据2，4，3，5，6下述哪个选项是这个样本的极差【】？
|
||
A、2
|
||
B、3
|
||
C、4
|
||
D、5""", 'C'],
|
||
["""按照下述哪个选项【】划分，统计数据分为定类数据，定序数据，定距数据，和定比数
|
||
据。
|
||
A、计量尺度
|
||
B、时间顺序
|
||
C、数据来源
|
||
D、数据性质""", 'A'],
|
||
["""下面关于检验统计量说法中，哪一个选项是错误的【】?
|
||
A、检验统计量是样本的函数
|
||
B、检验统计量包含未知总体参数
|
||
C、在原假设成立的前提下，检验统计量的分布是明确可知的
|
||
D、检验同一总体参数可以用多个不同的检验统计量""", 'B'],
|
||
["""信息熵是用来度量一个数据集中样本所的包含的信息量，用来描述数据的不确定性。如果
|
||
信息熵的值较大，则说明【】。
|
||
A、数据集较大
|
||
B、数据特征呈现均匀分布
|
||
C、数据特征呈现不均匀分布
|
||
D、样本集合大""", 'C'],
|
||
["""逻辑回归用来计算事件成功或者失败的概率，当因变量是【】时，应该使用逻辑回归。
|
||
A、二进制数
|
||
B、整数
|
||
C、浮点数
|
||
D、自然数""", 'A'],
|
||
["""关于一个线性优化模型的可行解的下述描述，是【】。
|
||
A、一个无界集合。
|
||
B、是一个闭多面凸集。
|
||
C、是一个空集。
|
||
D、是一个无边界的集合""", 'B'],
|
||
["""使用k均值算法得到了三个聚类中心，分别是类别一[1,2]，类别二[-3,0]，和类别三
|
||
[4,2]，现输入数据X=[3,1]，则X属于哪个类别？【】
|
||
A、类别一
|
||
B、类别三
|
||
C、类别二
|
||
D、不能确定""", 'B'],
|
||
["""朴素贝叶斯算法的前提是数据集中【】。
|
||
A、各特征之间互相独立
|
||
B、各特征之间互相依赖
|
||
C、各特征之间互相对立
|
||
D、各特征之间互相关联""", 'A'],
|
||
["""关于Python语言，哪个说法是不正确的（ ）
|
||
A、Python语言由Guido van Rossum设计并领导开发
|
||
B、Python语言的使用不需要付费，不存在商业风险
|
||
C、Python语言提倡开放开源理念
|
||
D、Python语言由PSF组织所有，这是一个商业组织""", 'D'],
|
||
["""数学表达式 用Python语句写出，正确的语句是( )
|
||
A、x=(1+3*2)*(16%7)/7
|
||
B、x=(1+3**2)*(16%7)/7
|
||
C、x=(1+3**2)*(16mod7)/7
|
||
D、x=(1+3*^2)*(16%7)/7""", 'B'],
|
||
["""下面语句的执行结果是______。
|
||
tstr = 'Baidu Translation is an online translation service'
|
||
print(len(tstr.split('a')))
|
||
A、6
|
||
B、9
|
||
C、7
|
||
D、8""", 'C'],
|
||
["""字典:d={"张三":88，"李四":90,"王五":73,"赵六":82,"钱七":86}
|
||
在字典D中修改"李四"对应的值为92，正确的语句是( )
|
||
A、d.modify("李四")=92
|
||
B、d["李四"]=92
|
||
C、李四=92
|
||
D、"李四"=92""", 'B'],
|
||
["""下面关于字典中值的数据类型说法正确的是( )
|
||
A、可以是固定类型和可变类型数据
|
||
B、只能是固定类型数据
|
||
C、以上都不对
|
||
D、只能是可变类型数据""", 'A']
|
||
]
|
||
|
||
arr = []
|
||
while True:
|
||
if len(arr) == len(questions):
|
||
break
|
||
randomNum = random.randint(0, len(questions) - 1)
|
||
if randomNum in arr:
|
||
continue
|
||
arr.append(randomNum)
|
||
|
||
print("Q: {}".format(questions[randomNum][0]))
|
||
answer = input("A: ")
|
||
if answer.lower() != questions[randomNum][1].lower():
|
||
print("Wrong A! Answer is {}".format(questions[randomNum][1]))
|
||
else:
|
||
print("Right A!")
|
||
|
||
print(" ") |